HiQ Insights
Där kunskap möter framtid
Välkommen till HiQ Insights – vår digitala skattkammare av tankeväckande artiklar som lyser upp teknikens dolda vrår och avslöjar morgondagens möjligheter! I en värld där tekniken utvecklas snabbare än du hinner säga ”disruption”, är djupgående insikter inte bara en lyx – det är en nödvändighet. HiQ Insights är din ficklampa i teknikdjungeln, din kristallkula för digitala trender och din guide till innovationens outforskade territorier. Är du redo att ta ett digitalt djupdyk i framtidens tech? Börja läsa, börja tänka och börja forma morgondagens digitala landskap. För i HiQ:s värld är kunskap inte bara makt – det är superkraft!
Våra senaste insikter
Så tränar du företagets cybersäkerhet i praktiken
Oktober är cybersäkerhetsmånad, men ett starkt cyberförsvar byggs året runt genom att människor, processer och teknik får öva tillsammans. Det är först när rutinerna prövas som brister i ansvar, kommunikation och beslutsfattande blir synliga. Här delar HiQ med sig av konkreta tips och råd för hur ni kan stärka cybersäkerheten i praktiken och gå från policy till verklig förmåga.
Nästan hälften av alla dataintrång går via en leverantör. Svenska kommuner är extra utsatta
När en leverantör faller kan hundratals verksamheter påverkas samtidigt. För offentlig sektor är leverantörskedjan därför inte längre en administrativ fråga, utan en central del av cybersäkerheten.
När säkerhetsrutinen blir själva angreppet
Ett samtal från ”IT”. En uppmaning att registrera en ny passkey. Allt ser ut som vanliga säkerhetsrutiner och det är just därför det fungerar. Dagens social engineering-angrepp bygger allt oftare inte på att medarbetare gör fel. Angriparen har i allt större utsträckning börjat använda legitima verktyg, bekanta processer och mänsklig tillit för att ta sig in. Det ställer en ny fråga till varje organisation: går era säkerhetsrutiner att följa rakt in i ett angrepp?
Förtroende för AI måste kunna bevisas – fyra frågor att ställa innan du väljer modell
Kostnaden per AI-prestanda sjunker, men ett företags totala AI-kostnader kan ändå öka. När användningen skalas upp och går in i produktion handlar det därför inte om att hitta den bästa modellen generellt, utan om att välja rätt – och välmotiverad – lösning för uppgiften.