Vibe coding vs. DevOps: Framtiden för mjukvaruutveckling i AI-eran? 

Begreppet, som nyligen beskrevs av Andrej Karpathy, tidigare CTO på OpenAI, refererar till en extremt AI-driven kodningsstil där utvecklare i stort sett låter AI:n skriva koden och interagerar genom naturligt språk. Istället för att manuellt leta efter var padding i en sidebar justeras, säger man bara ”Gör paddingen hälften så stor” och låter AI:n fixa det. Kodändringar accepteras utan granskning, buggar löses genom trial-and-error och koden växer bortom den mänskliga utvecklarens direkta förståelse. 

Detta väcker en central fråga: är vibe coding en disruptiv metod som kan förändra utvecklingsarbetet i grunden, eller är det bara en snabb lösning för prototypframtagning? Och hur förhåller den sig till etablerade DevOps-principer? 

Vad är vibe coding?

Vibe coding är alltså ett AI-drivet sätt att koda som bygger på intuitiv interaktion snarare än strikt kodkontroll. Istället för att manuellt skriva kodstrukturer och felsöka låter utvecklaren AI:n ta hand om detaljerna. Det skapar en mer direkt, konversationsbaserad utvecklingsupplevelse där programmeraren snarare beskriver vad de vill ha än exakt hur det ska implementeras. Denna metod ger en snabb och kreativ utvecklingsprocess, vilket gör den särskilt användbar för prototyper och experimentell utveckling. Samtidigt innebär det en brist på kodförståelse och risk för teknisk skuld, eftersom koden genereras i en takt som gör det svårt att hänga med. Att AI:n skapar och förändrar koden fritt kan dessutom göra det svårare att skala och underhålla större system över tid. 

DevOps – Varför det fortfarande behövs 

Sedan länge har DevOps varit standard inom mjukvaruutveckling och bygger på kontinuerlig integration och leverans (CI/CD), versionshantering och automatiserade tester. DevOps säkerställer att kod är reproducerbar, skalbar och stabil. Där vibe coding främst handlar om snabbhet och kreativt flöde, handlar DevOps om struktur, spårbarhet och kvalitetssäkring. Versionshantering och kodgranskning ser till att alla förstår kodbasen, medan automatiserade tester och säkerhetsanalyser minimerar risken för driftproblem och säkerhetshål. Infrastructure as Code (IaC) och CI/CD-pipelines gör det dessutom möjligt att skala och uppdatera system på ett kontrollerat sätt. 

Samtidigt finns möjligheten att AI kan förbättra även DevOps. Istället för att ersätta DevOps helt kan AI bidra genom att automatisera pipeline-konfigurationer, analysera loggar, förbättra kodkvalitet och felsöka system snabbare än en mänsklig utvecklare. 

Kan vibe coding och DevOps samexistera? 

Snarare än att ställa vibe coding och DevOps mot varandra kan man se dem som kompletterande. Ett möjligt användningsområde är att vibe coding fungerar som ett verktyg för snabb innovation, medan DevOps tar vid när det är dags att skala upp och produktionssäkra systemet. Ett annat scenario är att AI-assisterad DevOps blir ett sätt att effektivisera och automatisera fler moment i utvecklingskedjan. Istället för att AI enbart genererar kod kan den hjälpa till med att bygga CI/CD-pipelines, övervaka drift och föreslå optimeringar. Ytterligare en möjlig utveckling är att vibe coding blir vanligare inom frontend- och UI-utveckling, där interaktiva ändringar snabbt kan genomföras, medan backend och infrastruktur fortsatt kräver mer traditionella DevOps-processer. 

Vad betyder detta för företag och utvecklare? 

Vi står vid en brytpunkt i mjukvaruutvecklingen där företag måste balansera snabbhet och struktur. Att AI kan sänka trösklarna för utveckling och göra det lättare att bygga digitala lösningar är en enorm möjlighet, men det kräver också ett strategiskt angreppssätt för att undvika teknisk skuld och säkerställa långsiktig hållbarhet. Bör företag skapa interna riktlinjer för AI-driven utveckling? Hur säkerställer man kodkvalitet när den genereras av AI? Och vad innebär detta för utvecklarens roll – kommer vi att se en övergång från klassiska programmerare till en ny yrkesroll där prompt engineering blir lika viktigt som kodkunskap? 

Slutsats: AI förändrar hur vi bygger mjukvara, men inte varför 

AI-drivna utvecklingsmetoder som vibe coding är spännande och kan revolutionera snabb innovation, men de ersätter inte behovet av strukturerade processer för produktion och skalbarhet. Framtidens utvecklare kommer att behöva navigera mellan AI:s hastighet och DevOps-precision – och hitta rätt balans mellan intuition och kontroll. 

Intresserad av vilka trender som formar DevOps 2025? Läs den här artikeln!