Från AI-hajp till affärsnytta

AI har tagit enorma kliv framåt på kort tid. Hur skulle du beskriva läget just nu? 

– Jag ser fyra vanliga orsaker. För det första är det för stort fokus på hypen snarare än på konkreta affärsproblem. Många lockas av AI:s potential men missar att koppla den till sin verksamhet. För det andra ser vi att AI ibland blir ett mål i sig – företag säger ”vi ska använda AI” utan att ha en tydlig plan för varför. 

Den tredje fallgropen är falsk AI-mognad. Bara för att ett företag har licenser för AI-verktyg betyder det inte att de är ett AI-drivet bolag. Att använda en chatbot eller en kodassistent innebär inte att AI är en integrerad del av verksamheten. Slutligen fastnar många i experimentfasen. Man testar AI, men modellerna operationaliseras aldrig fullt ut och skapar därmed inget långsiktigt värde. 

Hur kan företag undvika dessa fallgropar och istället skapa verklig affärsnytta? 

– Det viktigaste är att börja med affären och inte tekniken. Ofta hör vi att företag vill ”jobba mer med AI”, men frågan borde vara: Vilket affärsproblem ska vi lösa? En bra metod är att arbeta sig bakåt. Börja med ett konkret behov, identifiera vilken data och teknik som behövs för att lösa det, och bygg sedan stegvis. 

Så det handlar om att ta små steg istället för att satsa stort direkt? 

– Exakt! Ett vanligt misstag är att tro att AI kräver enorma investeringar innan det kan skapa nytta. Men AI fungerar bäst när man börjar i liten skala, löser ett verkligt problem och sedan bygger vidare därifrån. Företag som arbetar iterativt och tar små, men värdedrivna steg, kommer långt snabbare framåt än de som försöker bygga en perfekt AI-lösning från start. 

Hur kan AI förändra affärsmodeller och skapa nya intäktsmöjligheter? 

– Det här är en jätteintressant fråga som många fortfarande underskattar. Många ser AI främst som ett verktyg för att automatisera processer och effektivisera verksamheten – men det kan också skapa helt nya affärsmodeller. 

Ett bra exempel är data som en affärstillgång. Företag sitter idag på enorma mängder värdefull data, men få har en tydlig strategi för att kommersialisera den. Vi ser bolag som börjar paketera sin data och sälja insikter till partners och kunder, eller använda AI för att skapa mer personaliserade erbjudanden i realtid. Ett konkret case är inom retail, där data om köpmönster och produktval kan förädlas med AI och sedan bli en del av ett nytt affärserbjudande. 

Inom tillverkningsindustrin ser vi liknande trender – AI används för att analysera produktionsdata och förbättra underhåll, men samma insikter kan också bli en tjänst man erbjuder sina kunder. AI ger möjligheten att förutse efterfrågan, optimera resurser och till och med skapa nya prenumerationsmodeller där företag betalar för insikter och data som en ytterligare intäktsström vid sidan av själva produkten. 

Trender och framtid – vad händer härnäst? 

– AI utvecklas snabbt, men några områden sticker ut. Multimodala AI-modeller som hanterar text, bild, video och röst på ett sömlöst sätt kommer bli en gamechanger. Självlärande AI som kan skapa sin egen träningsdata kommer också att driva utvecklingen framåt. Dessutom ser vi en ökad AI-reglering, särskilt från EU, vilket kommer påverka hur företag får använda AI i sin verksamhet.

Vad innebär den nya AI-lagstiftningen för företag?

– Många företag underskattar hur snabbt regelverken förändras. AI Act från EU ställer högre krav på transparens, säkerhet och ansvarsfull AI-användning. Det innebär att företag måste tänka igenom sitt AI-arbete från start och säkerställa att de följer lagstiftningen. 

Det är också viktigt att förstå att AI-reglering inte bara är en juridisk fråga – det är en affärsstrategisk fråga. Företag som tidigt integrerar AI-governance och riskhantering i sina processer kommer att ha en konkurrensfördel framöver.

Om du skulle ge ett enda råd till företag som vill lyckas med AI, vad skulle det vara?

– Se till att AI-projekt drivs av affärsnytta, inte teknikentusiasm. Börja med ett tydligt problem, arbeta stegvis och säkerställ att AI-lösningarna operationaliseras på riktigt. AI har potential att revolutionera verksamheter – men bara om vi använder det rätt. 

Läs fler tankar från Sofie i en intervju i Breakit.  

Vill du veta mer om hur vi på HiQ hjälper företag att skapa affärsnytta med AI? Kontakta oss här!