Rätt förutsättningar för AI i vardagen – så tänker vi på HiQ

Som Tech Lead på HiQ och ansvarig för några av våra interna AI‑utbildningar ser Matthias Bauhofer på nära håll hur snabbt AI har blivit en del av vardagen för IT‑konsulter. Verktygen finns redan överallt – men frågorna han möter handlar sällan bara om teknik.

“De flesta kan använda ett AI‑verktyg,” säger Matthias. “Utmaningen är snarare: hur jobbar jag smart med det här utan att tappa kontrollen? När hjälper det, och när riskerar det att ställa till det? Och hur bygger vi en AI‑vardag som faktiskt håller över tid?”

Det är utifrån de frågorna han har format HiQ:s sätt att arbeta AI-assisterat som konsult. Mindre fokus på flashiga demos – mer på hur utvecklare, testare, designers och arkitekter faktiskt använder AI i riktiga uppdrag inom de ramar som kundernas riktlinjer, regler och säkerhetskrav sätter.

Från kodgenerering till verkligt stöd i jobbet 

En vanlig missuppfattning Matthias stöter på är att AI:s värde skulle ligga i att “skriva all kod åt oss”.

“För oss handlar det om något annat,” förklarar han. “AI blir värdefullt när det hjälper oss att utforska fler lösningar snabbare, tar hand om monotona moment och frigör tid till analys, arkitektur, design och att bygga.”

Samtidigt ser vi hur AI redan idag kan producera väldigt bra – men inte perfekt – kod. Det gör att utvecklare som är duktiga på att jobba med AI riskerar att få en växande arbetsbörda av kodreview, där en större del av tiden går åt till granskning snarare än själva kodandet. En viktig del av vårt arbetssätt är därför att hålla nere reviewbördan: genom tydliga kodstandarder, mindre och mer begripliga AI‑förslag och verktyg som hjälper oss att fokusera på det som faktiskt kräver mänsklig granskning.

Det kan vara små skript som automatiserar återkommande uppgifter, eller verktyg som ger bättre stöd vid felsökning, dokumentation eller test. Gemensamt är att AI ska göra arbetsdagen tydligare – inte mer obegriplig.

Samtidigt är han tydlig med ramarna.

“Informationshantering, sekretess, juridik, regelefterlevnad och säkerhet går alltid först. Vi använder bara AI på sätt som är förenliga med kundens policy och vår gemensamma säkerhetsnivå – annars låter vi bli.”

AI som förstärkning – inte ersättare 

Matthias återkommer ofta till yrkesstoltheten hos konsulter.

“Som utvecklare vill du förstå hur saker hänger ihop, veta var du ska ändra och hur helheten påverkas. Den känslan ska AI aldrig ta ifrån dig.”

Därför bygger HiQ:s arbetssätt på att konsulterna alltid ska kunna förklara sina lösningar – inte bara visa upp ett AI‑svar. Du behåller ägarskapet över kod, design och beslut. AI är ett hjälpmedel, inte någon som tar över din roll.

“Vi vill ha kollegor som är nyfikna och ifrågasättande,” säger han. “Som vågar testa AI – men också vågar säga ‘det här resultatet litar jag inte på’ eller ‘det här bryter mot kundens säkerhetskrav’. Ett sunt tvivel är en del av jobbet.”

Träning i att jobba med AI – på riktigt 

Som ansvarig för de interna AI‑utbildningarna vet Matthias att föreläsningar bara tar en del av vägen.

“För att använda AI klokt räcker det inte att se en demo. Man måste få göra själv: testa, skruva, köra fast, lyckas – och förstå varför.”

Därför låter HiQ konsulter experimentera praktiskt med AI i interna format som HiCollege, bygga egna små AI‑stöd för sådant de gör ofta och dela erfarenheter med varandra: vad som fungerar bra, vad som gör det svårare och vad som överraskar.

Här ingår också att träna på hur man använder AI utan att reviewbördan exploderar – till exempel genom att be om mindre, mer avgränsade kodförslag som är lättare att granska, och genom att sätta upp gemensamma arbetssätt för hur AI‑genererad kod ska kvalitetssäkras i teamet.

En stor del av träningen handlar också om säker användning – vad man får stoppa in i ett verktyg, vad man absolut inte ska dela och hur man läser kundens riktlinjer så att de blir en naturlig del av arbetssättet.

“Det finns inget värde i att bygga en imponerande lösning om den inte kan användas på ett ansvarsfullt, säkert och regelrätt sätt” säger Matthias.

Ärlighet kring osäkerhet och begränsningar 

En viktig princip i Matthias AI‑utbildningar är att inte låtsas som att AI är magi. Ibland blir resultatet briljant, ibland totalt fel. Samma lösning kan funka fantastiskt i ett team och katastrofalt i ett annat. Det måste vi våga säga högt.

Därför pratar man öppet om risker, bias, verifiering av resultat och varför man aldrig ska lita blint på AI – särskilt inte i miljöer med höga säkerhetskrav.

“Vi vill att våra konsulter är med och formar hur vi använder AI, istället för att bara göra som verktyget säger. Kundens regler, riktlinjer och säkerhet är alltid startpunkten.”

HiQ som hem för nyfikna AI‑användare

Att arbeta på HiQ och med AI innebär att du får testa, leka och lära – utan att allt måste bli rätt vid första försöket. Du får bygga verktyg du själv förstår, äger och kan stå för. Du ser AI som en partner i problemlösning, inte som ett hot mot din roll. Och du blir en del av en kultur där vi delar erfarenheter, bygger vidare på varandras idéer och hjälper varandra att göra AI både användbart och tryggt – för oss själva och för våra kunder. 

Vill du vara med på den resan? 

Sök någon av våra lediga tjänster eller connecta med oss på vår karriärsida.