Datorseende för autonoma fordon
datorseende för AUTONOMA FORDON: Accelererar framtidens mobilitet med HiQ
HiQ samarbetar med en ledande global tillverkare av industrifordon för att möjliggöra autonomous driving capabilities. Med miljontals fordon som används på lager och industrisajter världen över, stod kunden inför utmaningen att utveckla AI-lösningar som levererar precision, pålitlighet och nära nolltolerans för fel i komplexa, verkliga miljöer. Genom avancerad computer vision, syntetisk datagenerering och en skalbar AI training-infrastruktur har HiQ skapat en robust grund för autonomy. Detta forskningsdrivna samarbete omvandlar verksamheter, förbättrar säkerhet och driver innovation inom en global flotta.

Kund: En ledande global tillverkare av industrifordon
Industri: Fordon och industriell utrustning
Lösningsområde: Datorseende för autonoma fordon
Utmaningen: Att driva innovation inom autonomy
Kunden hanterar miljontals industrifordon på lager och fabriker världen över. Idag körs fordonen manuellt, vilket kräver stora personalresurser. Genom att övergå till självkörande fordon kan de effektivisera sin verksamhet och öka skalbarheten.
Samtidigt innebär autonom drift stora utmaningar. För att säkerställa driftsäkerhet i komplexa miljöer krävs AI-system med extremt hög precision och tillförlitlighet. Utmaningen låg i att utveckla en lösning som kombinerar säkerhet, noggrannhet och global skalbarhet.
Lösningen: Banbrytande AI för autonoma fordon
HiQs AI-specialister samarbetade med kunden för att designa, utveckla och deploya avancerade AI-modeller för autonomous driving, med fokus på datorseende och tracking-teknologier. Samarbetet omfattar hela utvecklingslivscykeln, inklusive:
- Databeredering och analys: Säkerställa att AI-systemen har tillgång till varierad och högkvalitativ träningsdata.
- Modelloptimering: Iterativt förbättra AI-algoritmer för ökad noggrannhet och tillförlitlighet i dynamiska miljöer.
- Generering av syntetisk data:: Bygga skräddarsydda lösningar för att generera artificiell data för AI-training och simulera verkliga scenarier för att påskynda utvecklingen.
- Skalbar AI-träningsinfrastruktur: Utveckla robusta träningsplattformar som använder multi-GPU setups för att hantera de omfattande beräkningskraven.
Projektet drivs som en forskningsbaserad, stegvis process – ungefär som ett avancerat AI-labb. Det här arbetssättet gör det möjligt att ständigt förbättra lösningen och snabbt anpassa den till nya utmaningar.

Resultat: Tar steget mot autonom drift
HiQs expertis och samarbete har spelat en avgörande roll i kundens utveckling mot självkörande fordon:
- Smartare AI-modeller – Kontinuerlig förbättring av datorseende-algoritmer har avsevärt stärkt fordonens förmåga att uppfatta och fatta beslut.
- Snabbare utveckling – Genom att använda syntetisk data och skalbara AI-träningssystem har test- och utvecklingsprocessen effektiviserats.
- Global implementering – Lösningen skapar en stabil grund för att införa autonoma funktioner världen över och tar kunden närmare helt självkörande fordon.
”Resultatet är en genomgripande förändring av hur industrifordon fungerar, vilket driver effektivitet, säkerhet och innovation på global nivå”
HiQs roll: Driver AI-innovation genom forskning
HiQs bidrag sträcker sig längre än teknisk expertis. Som en AI-specialist har HiQ integrerat en forskningsbaserad metod i kundens utvecklingsprocess. Denna systematiska strategi säkerställer både framsteg och smidig implementering av AI-lösningar i praktiska, verkliga miljöer.
HiQs styrka: Att lösa komplexa AI-utmaningar
HiQ är experter på att hantera avancerade AI-problem med en metodisk och forskningsdriven strategi. Genom djup kunskap inom neurala nätverk, datagenerering och modellutveckling skapar HiQ lösningar som inte bara är innovativa – de fungerar också i stor skala.
Med detta projekt befäster HiQ sin position som en pålitlig partner inom AI och fortsätter att driva utvecklingen av framtidens mobilitet och industriella innovationer.