Grafteknik och AI för effektivare tågnät i realtid

Hur bygger man en lösning som speglar ett av Europas största godstågsnät – och samtidigt stöttar snabba, välgrundade beslut i en komplex vardag? Med hjälp av grafdatabasteknologi, AI och smart systemintegration har ett stort europeiskt godstågsbolag tillsammans med HiQ utvecklat en digital tvilling som ger full kontroll över verksamheten och omvandlar fragmenterad data till en strategisk tillgång.

Kund: En av de större godstågsoperatörerna i Europa
Bransch: Logistikbranschen
Lösningsområde: Arkitekturdesign, grafmodellering, affärsutveckling, Azure Integration pipelines, AI och LLM-integration

Utmaningen: Fragmenterad data hindrade insyn och beslutskraft

Godstågbolaget transporterar gods över hela kontinenten. Punktlighet, tillförlitlighet och optimerad nätverksanvändning är avgörande för både lönsamhet och kundnöjdhet. Men med data utspridd i många olika stödsystem var det svårt att få en samlad bild av verksamheten och fatta välgrundade beslut i realtid.

Verksamheten behövde en lösning som knöt samman alla informationsflöden och möjliggjorde djupare operativa insikter – både för omedelbara beslut och för långsiktig optimering.

Lösningen: Digital tvilling som för samman hela godstransportflödet

HiQ har utvecklat en digital tvilling – en digital realtidsmodell av operatörens verksamhet. I centrum finns grafdatabasen Neo4j, som gör det möjligt att koppla samman relationer i hela deras ekosystem: från kunder och ordrar till vagnsbokningar, tåg, stationer och terminaler över hela Europa.

Grafen fångar både planerade och pågående operationer och skapar därmed en grund för att optimera tågrörelser, öka fyllnadsgrader och identifiera störningar i ett tidigt skede.

Utöver detta har HiQ utvecklat en prototyp av en AI-assistent som stöttar både kundservice och operativa processer. Genom att utnyttja grafens realtidsdata kan assistenten leverera handlingsbara rekommendationer baserade på komplex information.

Resultatet: Från utspridd data till strategisk tillgång

Tidigare isolerad data har vävts samman till en levande modell av verksamheten. Den grafbaserade digitala tvillingen ger både överblick och djup, vilket möjliggör:

Visualisering av hela verksamheten i realtid – från enskilda vagnar till kompletta nätverk
Tidig identifiering och hantering av störningar
Stöd för optimering av tågrörelser och ökade fyllnadsgrader
Bättre underlag för snabbare och mer välgrundade beslut

Resultatet är en mer insiktsdriven och proaktiv organisation, där information som tidigare var fragmenterad nu utgör ett kraftfullt verktyg för att driva verksamheten framåt.