Prediktivt underhåll för gruvutrustning: En Gamechanger signerad HiQ

Kund: En ledande global tillverkare av gruv- och anläggningsmaskiner
Bransch: Gruvdrift & tung maskinutrustning
Lösning: AI-drivna prediktiva underhållssystem

Utmaningen: Kostsamma driftstopp

Kunden driver sin utrustning, inklusive stenknusare, i några av världens tuffaste miljöer, dygnet runt, året om. Oplanerade driftstopp utgjorde en betydande utmaning – varje stillestånd kostade operatörer mellan 5–10 miljoner SEK per dag och kunde leda till produktionsstopp som varade upp till en vecka.

Med dessa höga insatser behövde kunden en innovativ lösning för att minimera störningar, förebygga haverier och maximera effektiviteten. Utmaningen var att bygga ett system som kunde förutse potentiella fel, ge tidiga varningar och smidigt integreras i operatörernas arbetsflöden i komplexa gruvmiljöer.

Lösningen: AI för proaktivt underhåll

HiQ samarbetade med kunden för att utveckla ett avancerat prediktivt underhållssystem baserat på AI-modeller. Systemet analyserar realtidsdata från stenknusare för att identifiera avvikelser och varna operatörer om potentiella problem innan de uppstår.

Nyckelfunktioner:

• Proaktiva varningar: AI-systemet identifierar onormala mönster i maskinens drift och ger tidiga varningar, vilket gör det möjligt för operatörer att åtgärda problem innan de leder till kostsamma haverier.
• Användarcentrerad design: HiQ:s service designers arbetade nära operatörerna och följde dem på en gruvanläggning i Chile. Detta säkerställde att systemets gränssnitt och arbetsflöden anpassades till verkliga behov och interaktioner med kontrollenheter.
• Sömlös integration: Lösningen förenar fysiska kontrollenheter med affärsprocesser, vilket säkerställer smidig implementering och hög funktionalitet över flera anläggningar.

HiQ:s agila team samlade expertis inom prediktiva AI-modeller, uppkopplade produkter, datahantering och UX-design för att leverera en lösning som möter kraven i högtrycksmiljöer inom gruvdrift.

Resultat: Gjorde underhållet till en konkurrensfördel

Implementeringen av det prediktiva underhållssystemet har levererat betydande resultat:

• Minskade haverier: Operatörerna rapporterade en tydlig minskning av maskinhaverier, vilket direkt sänkte stilleståndskostnaderna.
• Förbättrad arbetsflödesintegration: Systemets intuitiva design och nära anpassning till operatörernas processer bidrog till snabb adoption och effektiv användning.
• Skalbar implementering: Efter framgången på den första anläggningen har lösningen implementerats på ytterligare gruvplatser, vilket ytterligare förbättrat operativ effektivitet och minskat störningar.

Projektet resulterade inte bara i mätbara kostnadsbesparingar, utan positionerade även kunden som en pionjär inom AI-drivet underhåll i industrin.

HiQ:s roll: Användarfokuserad innovation

HiQ:s samarbetsinriktade och agila tillvägagångssätt säkerställde att slutanvändaren var i fokus för lösningen. Från att skugga operatörer på fältet till att utveckla prediktiva modeller anpassade efter deras behov, levererade HiQ en lösning som var:

Människocentrerad: Designad för att smidigt integreras i befintliga arbetsflöden.

Tekniskt robust: Byggd på avancerad AI-teknik för exakta och tillförlitliga prediktioner.

Skalbar och hållbar: Utformad för att skalas över flera anläggningar samtidigt som den behåller användarvänlighet.

HiQ:s styrka: Driva AI-adoption med verklig påverkan

Det som skiljer HiQ från mängden är dess förmåga att förena banbrytande AI-teknologi med praktiska, användarcentrerade tillämpningar. Genom att kombinera teknisk expertis med djup förståelse för användarbeteenden säkerställer HiQ att deras lösningar är effektiva, skalbara och sömlöst integrerade i daglig drift.

Genom detta projekt har HiQ stärkt sitt rykte som en betrodd partner i att utnyttja AI:s transformationspotential för att lösa några av de mest utmanande problemen inom industriell drift.