Från Docker till Kubernetes – historien om hur vi bygger nästa generations digitala ekosystem

Från Docker till Kubernetes – historien om hur vi bygger nästa generations digitala ekosystem

Tio år kan kännas som en evighet i techvärlden. När Solomon Hykes släppte Docker 2013 pratade plötsligt alla om containrar. Det som tidigare var reserverat för Linux-specialister blev tillgängligt för en hel utvecklarcommunity.

Med Docker gick det att paketera en app i en container – komplett med all kod, alla bibliotek och konfigurationer – och köra den överallt. Oavsett om det var på utvecklarens laptop, i testmiljön eller i produktion. Problemet “It works on my machine” var i praktiken löst.

För utvecklare betydde det snabbare prototypning, enklare test och färre sena kvällar med trasiga miljöer. För företag innebar det pålitligare leveranser, kortare time-to-market och minskat driftkaos. Men det här var bara början.

Från gnista till skogsbrand

Containrar i sig var ingen ny uppfinning. Linux hade haft tekniker som cgroups och namespaces i åratal. Men det var först när Docker paketerade dem i ett användarvänligt verktyg som gnistan tändes.

Problemet var att gnistan snabbt blev en skogsbrand. När allt fler appar kördes i containers uppstod en ny fråga: hur ska vi hantera hundratals, eller till och med tusentals, containrar samtidigt?

Svaret kom från Google. De hade redan i många år kört sina egna tjänster i containers via det interna systemet Borg. 2014 valde de att open-sourca sina lärdomar och släppte Kubernetes.

Kubernetes blev snabbt mer än ett verktyg. Det var som att införa trafikljus, vägar och kartor i en stad som just exploderat i storlek. För första gången gick det att organisera, skala och automatisera containerbaserade applikationer på riktigt.

Och genom att donera Kubernetes till Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 2015 fick projektet bred industriell förankring. Idag, 2025, betraktas Kubernetes som den självklara standarden för containerorkestrering. I CNCF:s senaste survey säger 96 procent av organisationerna att Kubernetes är strategiskt viktigt för deras framtida IT.

Ekosystemet som växte upp runtomkring

Runt Kubernetes har ett helt ekosystem vuxit fram – nästan som en ny industri i sig:

  • Molnplattformar: AWS, Google Cloud, Azure och andra bygger sina managed Kubernetes-tjänster på samma standard (EKS, GKE, AKS).
  • CI/CD: Automatiserade leveranskedjor med Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI och ArgoCD gör att kod kan gå från commit till produktion på minuter.
  • Observability: Verktyg som Prometheus, Grafana och OpenTelemetry har blivit ryggraden för att förstå vad som händer i system som spänner över hundratals tjänster.
  • Säkerhet: Service mesh-lösningar som Istio och Linkerd, samt policyhantering med OPA, gör att säkerhet kan vävas in i arkitekturen snarare än läggas på i efterhand.

För beslutsfattare innebär det här något större än tekniska detaljer. Containerteknologin har öppnat dörren till verklig flexibilitet (hybrid- och multicloud som standard), skalbarhet (hantera globala användarbaser utan att bygga om systemet) och leveranshastighet (innovation i veckor istället för år).

Utvecklarens nya vardag

För utvecklare har resan varit minst lika dramatisk. I Docker-eran handlade det om att skriva docker run, testa snabbt lokalt och dela images. Det var konkret, greppbart och direkt.

I Kubernetes-eran är vardagen mer komplex: YAML-manifest, Helm Charts, CI/CD-pipelines, säkerhetspolicies och infrastrukturer som kod. Utvecklarrollen har flyttat från att bara handla om kod till att även innefatta drift, säkerhet och förståelse för distribuerade system.

Det kan låta som en börda – men det är också en möjlighet. För första gången kan en enskild utvecklare vara med och bygga system som distribueras över hela världen. Att förstå Kubernetes är i praktiken en biljett in i en global tech-scen.

Nästa våg: AI och edge

Men resan stannar inte här. Containers är fundamentet för nästa våg av digitalisering.

  • AI/ML: En stor del av AI-modeller tränas och körs i containers. Projekt som Kubeflow och Ray bygger direkt på Kubernetes. Nvidia och andra GPU-tillverkare bygger sina plattformar med Kubernetes-stöd för att kunna skala AI-infrastruktur.
  • Edge: Allt fler applikationer flyttar ut från molnet – till fabriker, bilar och IoT-enheter. Lättviktsvarianter som K3s och MicroK8s gör Kubernetes möjligt att köra även i små, distribuerade miljöer. Gartner förutspår att hälften av alla distribuerade workloads kommer köras vid kanten före 2027.

Med andra ord: containers har gått från att vara ett smart sätt att paketera appar till att bli basen för nästa generations digitala ekosystem – från moln till AI och edge.

HiQ:s perspektiv – där teknik möter affär

På HiQ ser vi att Docker och Kubernetes inte är slutmålet. De är fundamentet. Den verkliga nyttan uppstår först när tekniken vävs in i affären.

  • För företag betyder det att vi hjälper organisationer att gå från “vi kör Docker” till “vi har en containerstrategi som accelererar vår innovation”.
  • För utvecklare betyder det att man hos oss inte bara får skriva kod i containers – man får vara med och bygga helheten: molnlösningar, AI-infrastruktur och edge-applikationer som förändrar vardagen för både företag och samhälle.

Slutsatsen?

Docker förändrade hur vi paketerar mjukvara. Kubernetes förändrar hur vi kör och skalar den. Nästa kapitel handlar om hur containers blir grunden för AI och edge – där affärsnytta och teknik smälter samman i nästa generations digitala ekosystem.

Kontakta oss!

Välj ditt närmaste kontor, ser fram emot att prata!

Read more articles here