AI – Tillverkningsindustrins sköld mot handelstullarnas nya verklighet?
AI – Tillverknings-industrins sköld mot handelstullarnas nya verklighet?
En hypotes i en föränderlig värld – och varför den bör diskuteras nu
Att vi kommer att behöva förhålla oss till handelstullar framöver råder det ingen tvekan om. Inte minst har det blivit tydligt efter att Trump, i sin återlanserade valplattform, aviserat nya rundor av omfattande tullar – med måltavlor som Kina, EU och andra stora industrinationer. Det är ett tecken på att den protektionistiska våg som svept över världen de senaste åren inte är på väg att avta – snarare tvärtom.
För tillverkningsindustrin innebär det att planering och strategi inte längre kan baseras på ett statiskt handelslandskap. Snarare krävs beredskap för snabba skiften, oväntade barriärer och kostnadsförändringar som kan slå hårt mot både produktion och lönsamhet. Det är i detta sammanhang AI kommer in – inte som en framtidsvision, utan som ett praktiskt verktyg i nuet.
Allt fler industriföretag börjar inse att AI kan fungera som en intelligent ledsagare i en geopolitisk terräng som förändras snabbt. Genom att kombinera data från tullsystem, logistikflöden och geopolitisk omvärldsanalys kan AI förvandla osäkerhet till agerbara insikter. Som Sofie Perslow, AI-expert på HiQ, uttrycker det:
“För att AI ska kunna förutse effekter av handelstullar i realtid krävs tillgång till uppkopplad, kvalitetssäkrad data från både interna system och externa källor. Logistik, tullinformation och marknadsförändringar måste in i samma flöde.”
Justera i realtid – eller förlora mark
När tullar plötsligt förändrar kostnadsbilden gäller det att reagera snabbt. AI-teknik möjliggör realtidsanalys av tullpåverkan på olika led i produktionen, vilket gör det möjligt att snabbt justera både prissättning och komponentval. Företag kan identifiera alternativa material med lägre tullsatser, eller justera sina försäljningspriser beroende på regionala förutsättningar. Avtal med leverantörer kan omförhandlas automatiskt i takt med att handelspolitiken förändras. Det handlar inte bara om siffror – det handlar om att hålla sig konkurrenskraftig när spelreglerna skrivs om över en natt.
Från flaskhals till försprång i logistiken
Leveranskedjor är ofta de första som påverkas när nya tullar införs. AI kan analysera tusentals logistikvariabler för att föreslå alternativa rutter, omlokalisera lager till tullgynnsamma platser och till och med automatisera dokumenthanteringen för tullklarering. Under handelskriget mellan USA och Kina tvingades företag som Caterpillar och Whirlpool till dyra omställningar. Med AI hade många av dessa flaskhalsar kunnat förutses – och mildras.
”Agentbaserad AI gör det möjligt att automatiskt bevaka förändringar i leveranskedjan, föreslå omförhandlingar eller dynamiskt styra om flöden. Men det kräver att systemen kan agera i takt med affärslogiken, inte bara datadrivet, utan även affärsdrivet,” säger Sofie Perslow.
Agentbaserad AI gör det möjligt att automatiskt bevaka förändringar i leveranskedjan, föreslå omförhandlingar eller dynamiskt styra om flöden. Men det kräver att systemen kan agera i takt med affärslogiken, inte bara datadrivet, utan även affärsdrivet
Sofie Perslow, Head of AI, HiQ
Se riskerna innan de slår till
Med rätt tränade AI-modeller kan företag övervaka handelsmönster och geopolitisk utveckling för att förutse kommande risker. Om ett handelsavtal är på väg att rivas upp, eller om nya tullar aviseras, kan AI ge tidiga varningssignaler. Det möjliggör en mer diversifierad leverantörsbas och bättre förberedda scenarier för vad ett framtida handelskrig kan innebära. Ett företag som Harley-Davidson, som drabbades hårt av ståltullarna 2018, hade med sådana verktyg kanske kunnat fatta beslut tidigare – och annorlunda.
Smart produktion kräver smart data
I en komplex global ekonomi är produktionsoptimering avgörande. AI:s styrka ligger i dess förmåga att väga samman faktorer som arbetskraftskostnader, energipriser, transportmöjligheter och tullsatser. På så sätt kan företag fatta strategiska beslut om var produktion bör ske – inte bara utifrån kostnad i dag, utan även utifrån risker och möjligheter i morgon. Apple har redan börjat flytta delar av sin tillverkning från Kina till Vietnam och Indien. Med AI sker sådana förändringar snabbare, mer målinriktat och med lägre risk.
Rätt produkt till rätt marknad – trots hinder
Kundstrategier måste också anpassas till nya tullbarriärer. AI-baserade system kan analysera marknadsdata för att rekommendera en omfördelning av fokus till regioner med lägre tullar, eller anpassa produktportföljen till att minimera exponeringen mot högt belagda varor. Även marknadsföringen kan justeras – exempelvis genom att AI optimerar kampanjer som tar hänsyn till prisökningar orsakade av tullar. När USA 2019 hotade med tullar på mexikanska varor påverkades bilindustrin direkt. Med rätt AI-stöd hade företagen kunnat reagera proaktivt.
Byråkratin som ingen vill ha – men alla måste hantera
Handelstullar medför inte bara ekonomiska konsekvenser – de innebär också en ökning i administration. Klassificering av produkter, hantering av regelverk och skapande av tullhandlingar tar tid och kräver noggrannhet. AI kan automatisera mycket av detta arbete, uppdatera företagets interna system med nya regelverk i realtid och säkerställa efterlevnad – utan att resurser behöver flyttas från kärnverksamheten. Men tekniken måste gå hand i hand med mänskligt omdöme.
”Det är först när AI kopplas till människors omdöme genom transparens, feedback-loopar och möjlighet till manuell override, som vi kan skapa tillit och reellt affärsvärde i kritiska beslut som påverkar kund, kostnad och samhällsnytta,” betonar Sofie Perslow.
Det är först när AI kopplas till människors omdöme genom transparens, feedback-loopar och möjlighet till manuell override, som vi kan skapa tillit och reellt affärsvärde i kritiska beslut som påverkar kund, kostnad och samhällsnytta
Sofie Perslow
Men – AI är ingen mirakelkur utan datatillgång
Det finns fortfarande hinder. Många AI-verktyg är utvecklade för detaljhandeln, inte för tillverkningsindustrins komplexa ekosystem. För att AI fullt ut ska kunna mildra effekterna av handelstullar krävs bättre integration med tullsystem, tillgång till uppdaterade handelsdata och samverkan mellan teknikleverantörer, företag och myndigheter. Potentialen är dock tydlig: att gå från magkänsla till mönsterigenkänning, från gissningar till simuleringar.
Slutsats: Från överlevnad till övertag
I en värld där villkoren snabbt förändras, blir AI tillverkningsindustrins viktigaste verktyg för att parera – och prestera. Det handlar inte längre om att följa utvecklingen, utan om att leda den. Företag som börjar använda AI som strategisk partner idag kommer ha ett övertag imorgon – oavsett hur den geopolitiska vinden blåser.
Vill du prata mer AI med oss? Kontakta oss.
