Den här artikeln är del 1 av serien Finans i förändring, där vi utforskar hur AI, cybersäkerhet och molnteknik formar framtidens finansiella ekosystem.
AI i finansens vardag – här och nu
AI påverkar redan allt från kreditanalys och riskmodeller till onboarding och kundupplevelser. Enligt internationella rapporter använder 42 procent av banker globalt AI för att förbättra kundupplevelsen och effektivisera nyckelprocesser. De flesta större banker har infört AI i utvalda delar av verksamheten, snarare än fullt ut.
I Sverige befinner sig de flesta banker i pilotfas. 12–17 procent använder AI för särskilda analysuppgifter, medan fullskalig implementation fortfarande är ovanlig. Fokus ligger på att testa tekniken i mindre skala, ofta inom datainsamling, kundservice och rapportering – och på att förstå hur AI kan skapa verkligt värde samtidigt som regelverk och etik följs.
Nästa steg: agentiska AI-system
Utvecklingen går nu mot agentiska AI-system – teknik som inte bara automatiserar, utan lär sig, förbättrar och agerar självständigt inom givna ramar. Internationellt pågår pilotprojekt där digitala assistenter hjälper till med lån, rapportering och bedrägeribekämpning.
I Norden testas tekniken, men den är i nuläget inte fullt integrerad i ordinarie verksamhet. Enligt flera internationella rapporter ser 96 procent av banker agentiska system som strategiskt viktiga för framtiden.
Nya regler, nya risker
När AI blir en självklar del av verksamheten ökar kraven på ansvar, transparens och etik. EU:s AI Act, amerikanska tillsynsprogram och japanska riktlinjer sätter en ny standard för hur banker ska kunna förklara och styra sina AI-beslut.
Därför byggs nu tydliga kontrollramverk som ska göra AI både rättvis, laglig och robust. Fokus ligger på att minska bias, förbättra datakvalitet och hantera nya typer av cyberrisker.
Kompetensutvecklingen som avgör allt
Kompetens är en nyckelfråga i omställningen. Trots stora satsningar visar globala studier att bristen på erfarenhet inom AI är ett växande hinder, särskilt bland mindre banker och i regioner där utvecklingen går långsamt.
Flera internationella aktörer, som Citibank, har infört AI-utbildning för alla medarbetare. I Norden sker utvecklingen stegvis – ibland ganska långsamt – i takt med att pilotprojekten växer. Enligt AI Index 2025 är en lärande kultur och mod att testa nytt avgörande framgångsfaktorer.
Från ESG till bedrägeriskydd – konkreta exempel
Banker använder i dag AI för att automatisera ESG-rapportering och samla in data från flera källor, vilket gör hållbarhetsredovisningen både snabbare och mer transparent. Agentiska plattformar analyserar samtidigt transaktionsmönster i realtid och kan varna för misstänkt bedrägeri långt innan en människa hinner reagera. AI används också för att skapa mer personliga kundupplevelser, där rådgivning kombinerar data, analys och mänsklig förståelse för att bygga starkare och mer långsiktiga kundrelationer.
Ledarskap och etik – människan i centrum
Tekniken är kraftfull, men framgången avgörs av människorna som använder den. Att nå hög AI-mognad kräver modigt ledarskap, tydliga värderingar och en kombination av affärsförståelse, teknik och empati.
De organisationer som vågar utforska, testa och lära sig i takt med utvecklingen snarare än att bara automatisera kommer att leda vägen framåt.
Checklista: så gör du organisationen AI-redo
- Jämför internationella och nordiska AI-trender med den egna verksamheten.
- Investera i kompetensutveckling och tvärfunktionella team.
- Inför tydliga ramverk för AI som möter regler och minskar risker.
- Bygg en kultur där testande, lärande och nyfikenhet uppmuntras.
- Utforska agentiska AI-system i konkreta pilotprojekt nära affären.
Läs nästa del i serien: Social engineering och cyberhot – Den mänskliga faktorns återkomst.
