Lärdomar från MIT:s rapport
MIT:s NANDA-initiativ har analyserat över 300 AI-implementeringar. Slutsatsen: framgångsrika bolag har en gemensam nämnare – de väljer en tydlig smärtpunkt, exekverar snabbt och bygger partnerskap i stället för att utveckla allt själva.
De som misslyckas har ofta investerat tungt i egna interna lösningar som aldrig riktigt flyttar in i verksamhetens vardag.
“Vi ser ofta att företag bygger för stort och fokuserar för mycket på tekniken. AI fungerar bäst när det vävs in i arbetsflöden och löser ett konkret problem.” säger Perslow.
Från hype till verklig nytta
På HiQ arbetar Sofie Perslow och hennes team med att bryta den här trenden. Nyckeln är att börja smått, men med rätt struktur.
“Vi säger ofta till våra kunder: välj ett område som verkligen betyder något. En flaskhals i kundtjänsten, en tung process i back office, eller någonstans i verksamheten där det ofta blir fel som leder till merarbete. Om du sätter in AI där, blir värdet synligt direkt,” säger hon.
MIT:s rapport pekar på samma mönster: störst avkastning hittas inte i sälj och marknad, där mycket av AI-budgetarna läggs i dag, utan i back office och administrativa processer som är repetitiva och arbetsintensiva.
“Det är kanske inte lika glamoröst som att bygga nya automatiserade säljverktyg eller generera marknadsföringsmaterial, men det är här företag i första hand kan frigöra resurser och stärka konkurrenskraften på riktigt,” säger Sofie.
Så blir du en av de fem procenten
Vad skiljer de som lyckas från mängden? Enligt Sofie handlar det om fem saker:
- Fokusera på vad du vill uppnå och välj sedan teknik, metod och verktyg efter det, mät och följ upp.
- Integrera i arbetsflöden; AI som används varje dag gör skillnad, inte experiment i labbet.
- Bygg partnerskap; köp hellre in beprövade lösningar och ta in experter än att uppfinna hjulet.
- Gör förarbetet ordentligt. Utan bra, tillgänglig data och tydliga processer är det svårt att lyckas.
- Börja smått och testa var du kan skapa värde, skala sen upp för att skapa riktig skillnad.
“Med den här approachen ser vi att även stora organisationer kan lyckas med AI-transformationen och därmed öka chansen att hamna bland vinnarna,” säger Sofie.
Nästa våg: agentic AI
Redan nu testar de mest avancerade organisationerna nästa generation av AI, så kallad agentic AI, där systemen kan minnas, lära och agera självständigt inom givna ramar.
Slutligen varnar Sofie Perslow för att avskräckas av innehållet i rapporten.
“Att vänta eller avstå ifrån att implementera AI där det kan göra skillnad är inte ett alternativ om du vill bygga en hållbar affär framåt, som i alla stora skiften och förändringar så tar det lite tid att lära sig men det är bara om man försöker och testar som lärdomarna kan komma”
Sofie delar också sina tankar i en intervju i Svenska Dagbladet. Läs den här (artikeln är låst, och du hittar hennes kommentarer längre ner i texten).
