Atlassian Rovo: AI som navet för framtidens samarbete

Atlassian är mest känt för två produkter som idag används av hundratusentals företag världen över: Jira, verktyget för planering och uppföljning av mjukvaruutveckling, och Confluence, plattformen för kunskapsdelning och dokumentation. För många teknikorganisationer utgör dessa system själva infrastrukturen för hur arbetet organiseras och beslut fattas.

När Atlassian lanserade sin nya plattform Rovo på konferensen Team ’25 markerade det något större än bara ännu en produktlansering. Det var ett tydligt budskap om att AI inte längre är ett tillägg – det håller på att bli själva grunden för hur moderna organisationer fungerar.

Rovo släpptes gradvis för Premium- och Enterprise-kunder i Atlassian Cloud mellan april och juli 2025. Standardprenumerationer får tillgång senare under året, med oktober 2025 som det mest sannolika datumet. Atlassian bekräftar att alla Cloud-kunder kommer att ha tillgång till Rovo senast vid årsskiftet 2025.

Varför Rovo är viktigt

I en verklighet där team hanterar kod, dokumentation, supportärenden och strategiska beslut i flera parallella system blir fragmentering ofta en flaskhals. Informationen finns – men är utspridd. Arbetsflöden fungerar – men kräver manuella insatser för att hållas synkroniserade.

Rovo är Atlassians svar på den utmaningen. Plattformen bygger på Teamwork Graph – ett gemensamt datalager som gör det möjligt för AI att förstå sammanhang, prioritera och leverera insikter anpassade till varje team. Det gör Rovo till mer än ett lager ovanpå Jira och Confluence – det blir en integrerad motor för samarbete i hela organisationen.

AI som standard

En avgörande skillnad jämfört med många andra leverantörer är att Rovo nu ingår för alla Premium- och Enterprise-kunder. Det innebär att AI inte kräver nya licenser, utan blir en naturlig del av det dagliga arbetsflödet i hela organisationen – från utvecklare och projektledare till HR-team och ledning.

Några centrala funktioner:

AI-driven enterprise-sökning över fler än 50 SaaS-applikationer. Kunder som Pythian uppskattar att detta sparar cirka 20 minuter per användare och dag.
Rovo Dev Agents, som låter team skapa kodplaner, generera kod och automatiskt granska pull requests direkt i Jira.
Integration med Loom AI, där möten automatiskt transkriberas och videoinnehåll omvandlas till buggrapporter eller sammanfattningar.

Kort sagt: Atlassian har flyttat AI från att vara en funktion till att bli en del av infrastrukturen.

Demokratiseringen av AI-agenter

Med Rovo Studio kan team skapa sina egna AI-agenter för att automatisera processer – med eller utan kodkunskaper. Hittills har över 45 000 arbetsflöden skapats direkt av kunder. Exempel från Sonos, Domino’s Pizza och HarperCollins visar vilken konkret effekt detta kan få. HarperCollins rapporterar till exempel en fyrdubbling av projekteeffektiviteten genom att använda Rovo Agents för att automatisera uppgifter och uppgiftsfördelning.

Detta kan vara den mest transformerande aspekten av Rovo – att flytta AI från central styrning till lokal självständighet i varje team.

Vad betyder det för beslutsfattare?

För ledare inom teknikorganisationer är slutsatserna tydliga:

AI-användning sker organiskt – när AI integreras där teamen redan arbetar.
Nya arbetssätt växer fram – där AI inte bara är ett stöd, utan en aktiv del av hur samarbeten organiseras, beslut fattas och kunskap delas.

Gartner har lyft fram Atlassian som en Emerging Leader in Generative AI 2025, just på grund av denna helhetsstrategi. Och med över 1,5 miljoner aktiva AI-användare varje månad är det tydligt att utvecklingen snabbt håller på att bli det nya normala.

Slutsats

Rovo är inte bara en uppgradering av Atlassians verktyg – det är ett paradigmskifte i hur vi organiserar arbete. När AI blir navet för samarbete och utveckling handlar frågan inte längre om vi ska använda AI – utan hur vi bäst organiserar oss för att dra nytta av det.

Atlassian Rovo: AI som navet för framtidens samarbete