Få utvecklare valde yrket för att skriva oändliga Jira-kommentarer, lägga timmar på manuell triage eller gräva fram rätt ärende via krångliga JQL-sökningar. Men 2025 ser spelplanen annorlunda ut. Atlassians nya AI-funktioner börjar på allvar ta bort friktion ur vardagen, och ger utvecklare mer tid till det som verkligen räknas: att bygga smarta lösningar.
AI i Jira öppnar därmed nya möjligheter att förstärka utvecklarens arbete, bland annat genom att kapa antalet timmar på manuella queries och snabbare onboarding. För teamet innebär det smidigare kommunikation och bättre kunskapsbevarande. Och för ledare och beslutsfattare finns ytterligare värden att hämta.
För automatiseringen påverkar produktens time-to-market, teamens välmående och organisationens förmåga att skala. Mindre administration innebär också snabbare leveranser. Minskad friktion höjer motivationen och minskar risken för utbrändhet. Och AI-genererade insikter ger ledare en tydligare bild av flaskhalsar och framsteg, utan att de själva behöver gräva i detaljer.
Precis som testautomatisering en gång förändrade hur vi bygger kvalitet, är AI-driven workflow automation nu på väg att förändra hur vi styr och leder utvecklingsarbetet. Ju tidigare företag börjar använda det, desto mer naturligt blir det att låta AI ta hand om det repetitiva – så att både utvecklare och ledning kan fokusera på det som verkligen driver projekten och affären framåt. Här kommer tre tydliga exempel:
Automatisering som märks direkt:
Det som gör AI i Jira särskilt intressant är att funktionerna inte är ännu ett plugin, utan inbyggda i själva plattformen. AI kan föreslå vem som bör ta en ticket baserat på teamets historik, kondensera långa diskussionstrådar till korta sammanfattningar och bryta ner större stories i mindre, hanterbara arbetsuppgifter. Det kan också ge rekommendationer kring prioriteringar utifrån vad teamet faktiskt brukar börja med, snarare än enbart följa backloggens ordning. Resultatet är mindre tid på administrativt brus och mer på värdeskapande utveckling.
Naturligt språk i stället för JQL:
För många nya teammedlemmar har avancerade JQL-sökningar varit en tröskel. Med Atlassians generativa AI kan man i stället skriva på vanligt språk: ”Visa alla buggar i sprinten som blockerar release.” Jira översätter det direkt till en korrekt query. Det gör onboarding enklare och frigör tid även för erfarna utvecklare som hellre kodar än memorerar syntax.
Ett nav för hybridteam:
När fler team arbetar distribuerat blir kunskapsspridning en allt större utmaning. Här fungerar AI som ett nav. Genom att sammanfatta diskussioner och skapa kontext säkerställs att ingen tappar helhetsbilden, även i projekt med olika tidszoner eller arbetstider.
Fem tips för att komma igång
För att AI-funktionerna verkligen ska skapa nytta krävs ett medvetet införande. Här är fem steg att börja med, med några konkreta råd på vägen:
Aktivera Atlassian Intelligence.
Det första steget är det enklaste men ofta förbisett: kontrollera att AI-funktionerna faktiskt är påslagna i er Jira-instans. Många team betalar redan för en licens som inkluderar AI, men har inte tagit sig tid att prova. Att “tända lampan” är avgörande för att börja experimentera och förstå var värdet finns.
Öva på de inbyggda verktygen.
Inför en kultur där AI-testande är en del av vardagen. Låt till exempel teamet alltid använda AI-sammanfattningar av längre trådar inför standup, eller prova naturlig språk-sök vid backlog refinement. Genom små steg blir AI snabbt en vana, och tröskeln för att använda funktionerna sänks.
Anpassa efter teamets behov.
Standardinställningarna fungerar för att komma igång, men verklig effekt uppstår först när AI speglar teamets arbetsflöden. Har ni en särskild process för bugghantering, eller en rutin för onboarding av nya utvecklare? Skapa regler och automationer som stöder just dessa moment. Det gör att AI stärker ert arbetssätt istället för att riskera att skapa friktion.
Var medveten om begränsningar.
AI är kraftfullt men inte felfritt. Se det som en assistent som hjälper till, men som ibland behöver övervakas. Om en sammanfattning ser märklig ut – dubbelkolla. Om en rekommendation om assignee inte känns rätt – justera. Håll dessutom koll på Atlassians roadmap. Funktionerna utvecklas kontinuerligt och nya verktyg kan snabbt förändra er vardag.
Använd AI i retros och planering.
Låt systemet sammanfatta sprintens highlights, blockeringar och återkommande mönster. Det frigör tid i retrospektiven för att prata om lösningar och förbättringar i stället för att ägna halva mötet åt att komma ihåg vad som hände. Samma sak i planeringen: låt AI bryta ner stories till tasks, så kan ni lägga fokus på prioriteringar och strategi.
Slutsats
AI i Jira är inte en gimmick, utan ett verktyg som redan förändrar hur utveckling organiseras och levereras. För utvecklarna innebär det mindre tid på monotona moment och mer fokus på kreativ problemlösning. För beslutsfattarna ger det snabbare time-to-market, tydligare insikter och ett mer motiverat team.
Ju tidigare organisationer börjar utforska funktionerna, desto mer naturligt blir det att låta AI ta hand om det repetitiva – och frigöra energi till det som verkligen driver innovation och affärsvärde.
Vill du veta mer hur vi på HiQ kan hjälpa din verksamhet med Jira, eller andra Atlassian-lösningar? Kontakta oss!
